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A integração da Inteligência Artificial (IA) no marketing tem se mostrado uma tendência crescente, e a Zalando, varejista europeia de moda, está na vanguarda dessa transformação. Ao adotar IA generativa, a empresa está redefinindo a produção de conteúdo, tornando-a mais ágil, personalizada e econômica.

IA Generativa: Acelerando a Produção de Conteúdo

Zalando e IA

Tradicionalmente, a produção de imagens para campanhas de moda envolvia longos processos, desde a contratação de modelos até sessões fotográficas e edição. Com a IA generativa, a Zalando reduziu o tempo de produção de imagens de seis a oito semanas para apenas três a quatro dias, além de cortar os custos em até 90%.

Essa agilidade permite que a empresa responda rapidamente a tendências efêmeras, como “brat summer” e “mob wife”, que ganham popularidade nas redes sociais. No último trimestre do ano passado, aproximadamente 70% das imagens editoriais da Zalando foram geradas por IA, destacando a eficácia dessa abordagem.

Gêmeos Digitais: Consistência e Eficiência

A criação de “gêmeos digitais” de modelos é outra inovação da Zalando. Essas réplicas digitais permitem que a empresa mantenha uma representação visual consistente dos modelos em diversas campanhas e páginas de produtos, eliminando a necessidade de sessões fotográficas extensas.

Essa abordagem não apenas reduz custos, mas também agiliza a produção de conteúdo, permitindo que a Zalando atualize rapidamente suas campanhas conforme as tendências do mercado.

Personalização com ChatGPT

A Zalando também está utilizando o ChatGPT para oferecer recomendações personalizadas aos clientes. Por meio de um assistente virtual, os usuários podem descrever suas preferências, ocasiões e estilos desejados, e o ChatGPT fornece sugestões de roupas adequadas.

Essa interação personalizada melhora a experiência do cliente, tornando o processo de compra mais intuitivo e satisfatório.

Trend Spotter: Monitorando Microtendências

Para acompanhar as rápidas mudanças nas preferências dos consumidores, a Zalando implementou o Trend Spotter, uma ferramenta que identifica microtendências emergentes em diferentes cidades europeias. Isso permite que a empresa adapte rapidamente suas ofertas de produtos às demandas locais.

Essa capacidade de resposta rápida é crucial no mercado de moda, onde as tendências podem mudar em questão de dias.

Redução de Devoluções com IA

A IA também está sendo utilizada para reduzir as taxas de devolução de produtos. A Zalando adquiriu a startup suíça Fision, que desenvolveu uma ferramenta de dimensionamento baseada em IA. Com ela, os clientes podem obter recomendações de tamanho mais precisas, diminuindo a probabilidade de devoluções.

Essa iniciativa não apenas melhora a satisfação do cliente, mas também reduz os custos operacionais associados às devoluções.

Impacto na Indústria da Moda

A adoção de IA pela Zalando está influenciando outras empresas do setor. Marcas como H&M também estão explorando o uso de gêmeos digitais e IA generativa para otimizar suas operações de marketing.

Essa tendência indica uma transformação mais ampla na indústria da moda, onde a tecnologia está se tornando uma aliada essencial na criação de campanhas eficazes e personalizadas.

Conclusão

A integração da IA no marketing da moda representa a harmonização entre criatividade humana e tecnologia avançada tal qual na viticultura. Ambos os setores demonstram que a adoção de novas ferramentas, quando bem implementadas, pode elevar a qualidade e a eficiência dos produtos e serviços oferecidos.

A Zalando está liderando uma revolução no marketing de moda ao integrar IA generativa em suas operações. Essa abordagem não apenas acelera a produção de conteúdo e reduz custos, mas também oferece uma experiência de compra mais personalizada e satisfatória para os clientes.

A julgar por esse exemplo, a IA com certeza vem se tornando cada vez mais uma ferramenta padrão en diversas áreas do marketing, transformando a maneira como as marcas se conectam com seus consumidores. Na Casa Vinea nosso principal foco é trazer isso também para PMEs.

Fontes: Reuters, Kruso, Ecommerce News, Marketeer